華大在線(xiàn)訊（通訊員 公軒）近日，我校公共管理學(xué)院青年教師王戈為第一作者、2019級(jí)本科生陳琪偉為通訊作者的研究論文“What type of algorithm is perceived as fairer and more acceptable? A comparative analysis of rule-driven versus data-driven algorithmic decision-making in public affairs”在Government Information Quarterly在線(xiàn)發(fā)表。Government Information Quarterly為電子政務(wù)與數(shù)字治理領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)期刊，每年刊發(fā)論文僅70篇左右，是SSCI收錄Q1區(qū)期刊，2022年影響因子為8.49。

人工智能算法正被廣泛地應(yīng)用于公共決策，但尚未清楚不同類(lèi)型的算法如何塑造公民在特定公共事務(wù)中的態(tài)度與行為。該研究以公共價(jià)值理論為線(xiàn)索，認(rèn)為人工智能算法對(duì)公民態(tài)度與行為的影響是一種高度情境化的過(guò)程?；谏鲜隼碚摷僭O(shè)，該研究設(shè)計(jì)了一組2×2的隨機(jī)問(wèn)卷實(shí)驗(yàn)，比較規(guī)則驅(qū)動(dòng)型算法決策與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型算法決策對(duì)公民感知公平與接受度的影響，同時(shí)考察公共事務(wù)熟悉度的調(diào)節(jié)作用和感知公平的中介作用。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，規(guī)則驅(qū)動(dòng)型算法決策通常被認(rèn)為比數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型算法決策更公平、更容易接受。對(duì)公共事務(wù)的低熟悉度更能夠增強(qiáng)公民對(duì)規(guī)則驅(qū)動(dòng)型算法決策的感知公平與接受度，且感知公平在規(guī)則驅(qū)動(dòng)型算法決策影響公民接受行為的過(guò)程中發(fā)揮有調(diào)解的中介作用。該結(jié)果表明，公民對(duì)算法決策的感知公平與接受度在很大程度上取決于其對(duì)決策環(huán)境的熟悉程度。在高熟悉度的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景中，公共價(jià)值的實(shí)現(xiàn)可能最終不是公民接受算法決策的關(guān)鍵。

該論文系我校政治學(xué)世界一流學(xué)科建設(shè)“城市基層治理”P(pán)I團(tuán)隊(duì)的階段性研究成果，也是公共管理學(xué)院行政管理專(zhuān)業(yè)建設(shè)國(guó)家級(jí)一流本科專(zhuān)業(yè)的階段性成果。近年來(lái)，公共管理學(xué)院創(chuàng)建了“百社十年”——黨建引領(lǐng)學(xué)科建設(shè)集成攻關(guān)大平臺(tái)，推動(dòng)科教協(xié)同育人，打通課程教學(xué)與課題研究，打破了知識(shí)獲取“從書(shū)本到書(shū)本”的固有范式，開(kāi)辟了學(xué)院人才培養(yǎng)的新路徑。

附論文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.giq.2023.101803

（審讀人：冷向明）